国产高清一区二区三区,国产不卡无卡av在线,国产人成午夜免电影费观看,国产 日韩 在线 亚洲 字幕 中文

26.08.2025, 15:13 16136

AI победил: как тысячи аптек в Казахстане перешли на цифровой контроль

Точность - 95%: как тысячам аптек в Казахстане дали компьютерное зрение
AI победил: как тысячи аптек в Казахстане перешли на цифровой контроль
Фото: Depositphotos
Более 2 500 аптек в Казахстане перешли на компьютерное зрение: в них внедрили автоматическое распознавание лекарств и проверку правил выкладки. Цифровые "мозги" уже себя проявили: с их помощью фармацевтический гигант SANTO улучшил процессы мерчандайзинга и внедрил новый инструмент, который автоматически распознает препараты на полках с точностью до 92%. Вместе с экспертами IBA Group, которые занимались внедрением системы, разбираем показательный кейс.

Проблема: непрофильные инструменты и человеческий фактор

До внедрения искусственного интеллекта медицинские представители компании SANTO, которая, к слову, производит сотни лекарств, вручную анализировали фотографии торговых точек. Снимки приходили более чем из 2 500 аптек в разных регионах Казахстана, их ежедневно отправляли 65 сотрудников. Специалисты сверяли фотографии с утвержденными планограммами и оценивали результат выкладки. Потребовались бы годы, чтобы проанализировать все изображения вручную.

В лучшем случае удавалось проанализировать лишь 3-5% фотографий, что давало выборочные данные и не позволяло объективно оценивать представленность товаров. Эффективность такой работы вызывала обоснованные сомнения.

Существовал и человеческий фактор: ошибки при визуальном анализе, субъективные оценки, усталость менеджеров и недочеты в фиксации данных. Производитель лекарств не получал объективную картину наличия продукции на полках и не мог эффективно управлять ассортиментом.

Фото: скриншот

Также у компании не было подробной отчетности, которая отображала бы все важные KPI: процент выполнения планограмм в разрезе региона, статистика представленности по брендам, доля полки в аптеке, эффективность сотрудников, аналитика в разрезе торговых сетей.

Назрела необходимость решить вопрос, связанный с составлением планограмм. Менеджеры составляли их с помощью непрофильных инструментов: Microsoft Excel или Microsoft Powerpoint. Такой трудоемкий подход отнимал много времени. Более того, планограммы неудобно использовать в торговой точке, так как они не были наглядными. Поэтому представители не могли быстро сверить с ними выкладку, что еще больше затягивало аудит одной аптеки.

Решение: искусственный интеллект и мобильное приложение

В международной ИТ-компании IBA Group предложили заказчику внедрить облачную платформу для автоматизации мерчендайзинга с элементами компьютерного зрения. Goods Checker позволяет узнать реальную ситуацию на полках, получать аналитику в режиме реального времени и принимать обоснованные управленческие решения. Решение состоит из трех компонентов: аналитического модуля, мобильного приложения для медицинских представителей и веб-приложения для менеджеров.

Искусственный интеллект решили внедрять с пилотного проекта. Для этого определили порядка 1 500 аптек в разных регионах Казахстана и 46 Stock Keeping Unit, выкладку которых как раз будет анализировать цифровая система. При этом 22 товара входят в ассортимент заказчика, 24 - его конкурентов.

Фото: скриншот

На пилотный проект возложили несколько задач. Первая и самая важная - упростить контроль выкладки товаров. Сервис должен автоматически сравнивать реалограмму с планограммой, а также контролировать наличие и правильность расположения POS-материалов. Критерии успешности определили такие: точность распознавания должна быть выше 90%, а время визита не должно занимать больше пяти минут.

Второй важный блок задач - это аналитика. Команда должна была настроить BI-систему, которая будет практически в режиме реального времени предоставлять аналитику по соблюдению планограмм, а также контролировать работу сотрудников. При этом данные должны быть представлены в разрезе города, бренда, сотрудника. Менеджеры должны видеть обязательные позиции на полке (must stock list) и отсутствующие товары (out-of-stock).

Перед этим специалисты проанализировали типы товаров, их расположение на полках, возможные преграды для распознавания: отражения, упаковки, неправильное положение. Команда также изучила POS-материалы, действующие шаблоны планограмм и торговые точки.

На основе исторических данных и большого массива изображений программисты обучили нейросеть, чтобы она анализировала фотографии и фиксировала наличие или отсутствие конкретных SKU.

Пилотный проект длился месяц. Goods Checker справился гораздо лучше человека. В SANTO убедились, что медицинские представители тратят меньше времени на посещение аптеки, а менеджеры оперативно получают отчетность. Систему решили масштабировать на всю страну.

Результат: скорость и точность работы значительно выросли

После внедрения системы кардинально изменился процесс выкладки и контроля товаров в аптеке. Медицинский представитель расставляет товары согласно планограмме, после чего делает несколько фотографий полки. Теперь сравнение выкладки с планограммой занимает не больше 5 минут

Goods Checker автоматически объединяет снимки в планограмму. Приложение в режиме реального времени обрабатывает кадры и показывает результат: какие позиции стоят на своих местах, каких товаров достаточно, а каких не хватает. Точность работы системы уже во время пилотного запуска превысила 90%.

Сотрудник может оставить комментарий: почему нельзя исправить выкладку, с какими проблемами столкнулся при визите, каких препаратов не хватает. Менеджеры сразу же получают эту информацию и могут принимать решения.

Обмануть систему не получится, выдав одни фотографии за другие. Поэтому в Goods Checker нельзя загрузить снимки из галереи устройства, нельзя загрузить снимки одной и той же полки, нельзя сделать фото из другой аптеки. В общем, сделать что-то спустя рукава не получится.

При этом в приложении хранится история посещений с фотографиями и результатами работы каждого медицинского представителя, благодаря чему менеджер всегда может объективно оценить работу сотрудника и принять решение о премировании, а сотрудник видит выполнение своих KPI.

Решение работает в автономном режиме или с неустойчивым интернетом. Это особенно актуально при посещении аптеки в горной местности, в приграничье или в населенном пункте с низким уровнем доступности связи. Сотрудник может быть уверен, что его работа не потеряется.

Фото: скриншот

Новый инструмент получили и менеджеры SANTO. Теперь они легко отслеживают работу сотрудников. Результаты каждого посещения отображаются в BI-системе через несколько часов после того, как медицинский представитель завершил визит.

Менеджеры стали получать подробную аналитику, что происходит с товарами на полке. Теперь они оперативно анализируют KPI по представленности товаров и работе сотрудников и принимают решения на основе достоверных данных.

Кроме того, теперь в работе используется инструмент для создания планограмм и MSL, который также разработали в IBA Group. Это конструктор, где методом drag-and-drop менеджер может быстро создать или обновить планограмму.

Большой запуск: обучение персонала и масштабирование

Перед переходом в полноценную промышленную эксплуатацию необходимо было реализовать ряд доработок. На это потребовалось несколько месяцев.

Во-первых, разработчики научили Goods Checker распознавать все SKU заказчика и конкурентов, а также POS-материалы. Всего - 143 единицы. Поскольку приложением начали пользоваться все медицинские представители, необходимо было создать им аккаунты, выдать доступы и обучить принципам работы в новом приложении.

Также были добавлены все аптеки, в которых продаются товары SANTO. Это более 2 500 аптек - от Уральска до Усть-Каменогорска и от Алматы до Петропавловска.

Фото: скриншот

По сравнению с пилотным проектом, команда Goods Checker добавила в систему новые SKU, обновила дизайн SKU, информацию о торговых объектах, пользователях, также в SANTO обновили планограммы и MSL.

Изменения коснулись и BI-системы. В нее добавили новые отчеты и срезы информации для детальной аналитики по представленности товаров на полках. Появились KPI торговых сетей и сотрудников.

Преграды: доработка приложения и обучение персонала

Во время проекта команде и заказчику пришлось столкнуться с рядом вызовов, которые успешно преодолели. В частности, медицинские представители заказчика работают на iPhone, хотя в большинстве случаев у мерчандайзеров в ритейле используются Android-устройства. Поэтому перед началом пилотного проекта команда Goods Checker доработала iOS-версию приложения под процесс заказчика.

Разница во времени между командой Goods Checker и заказчиком составляла пять часов. Поэтому команда разработчиков сместила свое рабочее время, чтобы пилотный проект прошел успешно.

Много усилий потребовало обучение медицинских представителей. Это люди разного возраста, с разным уровнем владения компьютером и смартфоном. От того, насколько правильно они будут понимать механизм действий, зависит судьба проекта. Помимо онлайн-тренингов, были разработаны гайды, подсказки и обучающие материалы, чтобы новички могли быстро освоить функционал сервиса.

Масштабировать пилот в полноценный проект оказалось легко с технологической точки зрения, но тяжело с организационной. Для сотрудников фармацевтической компании этот опыт был новым, а когда человека заставляют делать что-то новое, он ожидаемо этому противиться. Чтобы этого избежать, команда IBA Group консультировала персонал с самого начала: создала демо и запустила чат, где отвечала на вопросы. Большую их часть объясняли коллегам специалисты SANTO. Многие обращения были простыми, вроде того, как ввести логин и пароль.

Эффект: снижение затрат и глубокая аналитика

Снижение трудозатрат. Система самостоятельно ежедневно анализирует тысячи фотографий, исключая необходимость ручной проверки и значительно сокращая нагрузку на персонал. Это позволило перераспределить ресурсы на более приоритетные задачи, связанные с управлением продажами и взаимодействием с поставщиками.

Повышение достоверности данных. Ошибки, связанные с человеческим фактором, практически сведены к нулю. Автоматическая проверка выкладки снижает вероятность неточностей при учете размещения товаров, минимизируя расхождения между запланированными и фактическими данными. Это позволяет принимать более обоснованные управленческие решения.

Высокая точность распознавания. Алгоритмы компьютерного зрения распознают товары в аптеке с точностью 92%.

Обработка тысяч снимков в день без участия сотрудников. Искусственный интеллект автоматически анализирует изображения, сравнивая их с планограммами, что позволяет оперативно выявлять несоответствия по всем аптекам страны и принимать решения.

Возможность создания детализированных отчетов, которые позволяют принимать обоснованные управленческие решения. В отчетах содержится информация о доле представленных товаров, уровне соответствия стандартам выкладки, частоте отклонений, эффективности сотрудников и многое другое

Фото: скриншот

Интеграция с другими бизнес-системами. Данные о выкладке могут быть синхронизированы с ERP-системами, CRM и инструментами аналитики для комплексного управления ассортиментом. Вся важная информация может отображаться в одном месте: от плана и факта продаж - до эффективности работы медицинских представителей и региональных менеджеров.

Прогнозирование и аналитика. Анализ собранных данных даёт возможность выявлять тенденции, прогнозировать спрос и корректировать товарные запасы в зависимости от сезонности и динамики продаж.

В целом, система минимизирует потери, повышает прозрачность управления выкладкой и доступность товаров для покупателей. Выросла эффективность фармацевтической отрасли, которая теперь опирается на достоверную и точную информацию, полученную с помощью компьютерного зрения. Производители и аптечные сети теперь могут пользоваться подробной аналитикой, что происходит с товарами на полке: где их не хватает, какие пользуются спросом, что стоит изменить или доработать. На такие же системы скоро перейдут продуктовые ритейлеры, сети АЗС и дистрибьюторы товаров.
 
Нашли ошибку в тексте?

Выделите ошибку и одновременно нажмите Ctrl + Enter

Если Вы располагаете информацией по теме данного материала, отправляйте нам видео или новости на почту.

новости по теме

Читаемое

Новости RT

    Новости Китая

      Ваше мнение

      Рост тарифов на коммунальные услуги в Казахстане за последний год был значительным. При этом в 2026 году тарифы на услуги ЖКХ могут вырасти на 20–30% в стране. Считаете ли вы, что государство должно сдерживать рост тарифов?

      Архив опросов